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    以模糊時間序列為主的類神經網路方法預測臺灣證券交易所股價指數選擇權價格
    • 資訊管理系 /97/ 碩士
    • 研究生: 洪振家 指導教授: 呂永和
    • 近年來,選擇權價格預測已成為財務領域的熱門研究議題,選擇權價格會被多項因素所影響,例如:標的證券的價格、選擇權的履約價格等因素。最近雖然有許多學者專家提出預測選擇權價格的方法,但是精準地預測選擇權的…
    • 點閱:343下載:15

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    應用適應性模糊類神經系統於台灣地區汽車銷售預測
    • 工業管理系 /97/ 碩士
    • 研究生: 曾治瑋 指導教授: 王福琨
    • 汽車銷售需求預測是國家經濟發展的重要議題之一,考量的時間數列模型的變數有汽車銷售量、景氣同時指標、景氣領先指標、原油躉售物價以及工業及服務業平均薪資等等。本研究針對台灣地區汽車新車銷售,使用月份銷售…
    • 點閱:286下載:7

    3

    根據模糊時間序列及模糊邏輯關係以處理預測問題之新方法
    • 資訊工程系 /97/ 碩士
    • 研究生: 陳晁典 指導教授: 陳錫明
    • 本論文根據模糊時間序列及模糊邏輯關係提出兩個處理預測問題之新方法。在本論文的第一個方法中,我們根據模糊時間序列來預測台灣股價加權指數,並根據歷史資料建立一階模糊時間序列,對主要因素的變化量(台灣股價…
    • 點閱:234下載:2

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    粒子群最佳化及其應用
    • 電機工程系 /97/ 博士
    • 研究生: 郭奕宏 指導教授: 洪西進
    • 在本論文中我們發展了數種混合式粒子群最佳化演算法來解決旅行推銷員問題,流水型工廠排程問題,以及預測問題。實驗結果證明我們所發展的演算法非常有效。 旅行推銷員問題的目的是去找到一條最短路徑,使得推銷員…
    • 點閱:335下載:14
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